姓名贾伟乐性别学历博士 
联系方式jiaweile@ict.ac.cn职称副研究员
研究方向高性能计算, 人工智能,第一性原理计算

【个人简历】 包括但不限于:

2020年11月 — 今 :中科院计算所,副研究员

2016年7月 — 2020年10月 :加州大学伯克利分校,博士后

2014年9月— 2016年3月:劳伦斯伯克利国家实验室,联合培养博士生

2013年9月— 2016年7月:中科院计算机网络信息中心,博士

2009年9月— 2013年1月:中科院计算机网络信息中心,硕士

2003年9月— 2007年7月:西安电子科技大学,学士

【代表论著】

期刊文章:

[1] Lu, Denghui, Han Wang, Mohan Chen, Lin Lin, Roberto Car, E. Weinan, Weile Jia*, and Linfeng Zhang*. “86 PFLOPS Deep Potential Molecular Dynamics simulation of 100 million atoms with ab initio accuracy.” Computer Physics Communications 259 (2021): 107624.

[2] Weile Jia, and Lin Lin. “Fast real-time time-dependent hybrid functional calculations with the parallel transport gauge and the adaptively compressed exchange formulation.” Computer Physics Communications 240 (2019): 21-29.

[3] Jia, Weile, Dong An, Lin-Wang Wang, and Lin Lin. “Fast real-time time-dependent density functional theory calculations with the parallel transport gauge.” Journal of chemical theory and computation 14, no. 11 (2018): 5645-5652.

[4] Jia, Weile, and Lin Lin. “Robust determination of the chemical potential in the pole expansion and selected inversion method for solving Kohn-Sham density functional theory.” The Journal of chemical physics 147.14 (2017): 144107.

会议文章:

[1] Weile Jia, Han Wang, Mohan Chen, Denghui Lu, Lin Lin, Roberto Car, Weinan E, and Linfeng Zhang. 2020. Pushing the limit of molecular dynamics with ab initio accuracy to 100 million atoms with machine learning. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC ’20). IEEE Press, Article 5, 1–14. (ACM Gordon Bell Prize)

[2] Weile Jia, Lin-Wang Wang, and Lin Lin. 2019. Parallel transport time-dependent density functional theory calculations with hybrid functional on summit. In Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC ’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 79, 1–23. DOI:https://doi.org/10.1145/3295500.3356144…

【学科类别】计算机体系架构

【所属部门】高性能计算机研究中心

【荣誉奖项】获2020年国际计算机协会戈登贝尔奖

By gxnzx