深度学习系统&平台研发(2020硕) (实习)
发布时间:2018-12-11 16:01:10

职位描述

招聘人数:5 人 实习天数:3 天 / 周

职位职责: 
招聘实习生,面向2020届硕士

工作职责: 
完成以下一项或多项任务: 
1. 对常用深度学习算法框架(包括但不限于Caffe2, TensorFlow, PyTorch, MXNet等)软件的维护和调研,对大型软件进行较快的调研并进一步实现新需求; 
2. 对公司内的参数服务器等同步机制进行优化和进一步工程化,提高并行度和运行效率; 
3. 设计和实现中间表示库和易于整合的API; 
4. 在基于异构结构芯片的系统上实现和优化深度学习系统中的关键代码; 
5. 负责云存储、分布式存储、分布式文件相关系统的设计与开发; 
6. 负责分布式集群底层框架的开发升级、系统安全、容错等开发。 

任职资格: 
1.	计算机相关专业方向,熟练掌握C++编程,熟悉软件工程; 
2.	良好的编程习惯,对算法和实现能力有自信, 有自信维护较大的软件系统; 
3.	优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情; 
4.	良好的沟通能力和团队合作能力; 
5.	满足以下一个或多个条件: 
1	代码级别上非常熟悉至少一种主流深度学习算法框架(包括但不限于Caffe, Caffe2, PyTorch, Tensorflow, MXNet, Keras等); 
2	有深度学习训练平台优化经验者优先; 
3	对LLVM, Clang等开源编译软件有了解者优先; 
4	了解逆向工程常用技术和方法,熟悉至少一种(X86 CPU, ARM或GPU)架构下的汇编指令; 
5	从代码层面,熟悉诸如Ceph, GlusterFS, Lustre, MooseFS, MongoDB等存储系统; 
6	对服务端业务模块的敏捷设计、迭代重构、负载均衡、服务调度、容错处理、缓存等方面有深入了解,具有优秀的系统安全攻防背景;

7 具有良好的英文文档阅读能力,在系统领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。

简历请发至刘瑶liuyao@ncic.ac.cn